나는 4차 산업혁명 관련 기술에 관심이 많다. 그래서 해외주식이든, 국내주식이든 앞으로 시장이 커질 산업에 속한 기업들을 관심 있게 지켜보겠다. 오늘은 벨로다인라이더(티커:VLDR, 나스닥)라는 기업에 대해 이야기해보려고 한다. 이 회사는 지난달이나 키움영웅문 거래 상위 종목에 올라 있어 찾아봤다.
- 투자 아이디어: 자율주행, 드론 등 기대되는 라이더 기술 마스크가 아니래.
자료: 전국투자자교육협의회의 자율주행차 핵심 기술은 3가지. 주변의 사물을 ‘인지’하고 그 상황에 맞게 스스로 ‘판단’하여 차량을 ‘제어’할 것!첫 번째 Step인 ‘인지’에 필요한 기술 라이더라 할 수 있다. 보통 차 상단에 장착돼 자동차의 ‘눈’ 역할을 한다고 보면 된다.
자료: 루미솔라이더 기술은 쉽게 말해 주변을 레이저로 스캔해 얻은 데이터를 다시 3차원 모형으로 가시화하는 기술이다.영화 프로메테우스에서 날파리처럼 생긴 로봇이 동굴을 스캔한 뒤 만드는 장면이 바로 라이더를 이용한 매핑 같다.(명작이었다)
초기에 라이더 기술은 대기 관측용으로 사용됐고, 이후 우주탐사나 항공지도 등 지형지물 파악이 필요한 영역으로 점차 사용되기 시작했다고 한다.자동차에 본격적으로 사용되기 시작한 것은 2005년도부터이며 로봇자동차 경주대회에서 대중 앞에 모습을 드러냈다. GM, 포드, 현대자동차 같은 완성차 기업들이 자율주행차와 관련한 핵심 기술로 라이다에 관심을 갖고 있지만 미래차의 선두주자인 테슬라는 불만이 많은 듯하다.
그 이유는 비싼 가격. 초기 라이더 가격은 7만5천달러 수준으로 대량생산이 불가능한 제품이었다. 최근에는 라이더 가격 인하와 함께 소형화를 진행하고 있어 상용화를 위한 준비를 하고 있는 듯하다. 가격적인 부분은 사실 소형화와 함께 기술 발전에 의해 완화되는 부분이라고 생각한다.
2. 벨로다인라이더(Velodyne Lidar) 그 시장에서 1위가 되겠습니다.
자료: 루미솔 벨로다인 라이더는 ‘라이더’를 생산하는 기업으로 기술 경쟁력을 바탕으로 산업 내 1위를 차지하고 있다.2007년 업계 최초로 상업형 실시간 3D 라이더를 출시한 이후 포드, 현대모비스 등 글로벌 기업과 계약을 진행했다.
자료: Snik, Velodyne Lidar 2017년과 비교해 많은 부분이 개선되었다. 우선 2017년에는 자율주행차 관련 매출이 절반 이상으로 높은 가격, 제한된 모델 등의 한계를 갖고 있다. 하지만 최근에는 가격대도 대폭 낮춰 앞서 지적된 단점을 하나씩 보완하고 있는 것 같다. 또 전체 매출에서 자율주행차가 차지하는 비중도 25% 수준으로 감소해 사업 다각화를 이룬 것으로 보인다. 그만큼 여러 분야에서 가능성이 입증되고 있다는 의미일 것이다.
자료: 키움증권 상장 시 기업가치는 1.6조~1.8조원 수준으로 매출이 본격화되는 시점인 2024년 목표 매출액(8천억원) 대비 2.X배 수준이라고 한다. 2019년 연매출액이 천억 정도였으니까 적어도 8배는 커질 거라고 생각하는구나. 이건 목표니까 정말 그때 가봐야 알 것 같아.
3. 투자의사 결정의 미래는 모르고 나는 씨앗을 심는다.
라이더 기술이 가진 성장성은 매력적이지만 경쟁사인 루미나와 비교해 경쟁력, 테슬라의 부정적인 시각 등은 아직 확인해야 할 것으로 보인다. 또 단기에 상용화가 쉽지 않기 때문에 투자 후 긴 인고의 시간을 기다려야 할 수도 있다.
자료: 한국투자증권 그래도 지금 가격대라면 길게 보고 조금씩 넣어봐도 나쁘지 않은 것 같다. 서학아리 분들이 자율주행 산업에 밝고 먼저 가지고 계신 분들도 많았는데… 늦었지만 발을 담가보겠습니다.
- 블로그에 게시되는 글은 제 개인적인 생각이지 투자에 대한 추천이 아닙니다. 모든 투자의 책임과 판단은 본인이 하셔야 합니다!
- 현대모비스가 ‘완전 자율주행’ 기술개발을 위해 글로벌 선도 센서 기술력을 갖춘 미국 ‘벨로다인’과 손잡는다. 현대모비스는 미국 벨로다인과 라이더다. 양 news.kmib.co.kr
- 최근 미국 주식시장 내 핫 스펙(SPAC) 관련 기업 후보 중 개인적으로 투자 관심이 집중된 2개사에 대한 탐방 시간을 마련해 우선 자율주행 테크 기업인 ‘벨로다인라이더(Velodyne Lidar Inc)’가 2020년 7월 초 공개한 스펙 거래 관련 프레젠테이션 자료 분석 wwwsnek.ai