인간운전강사 대신에 컴퓨터는 다양한 방법으로 초보자를 평가하고 훈련시킵니다.
인간 운전사는 곧 컴퓨터화된 강사를 대체할지도 모릅니다. 아니요, 완전 로봇이 아니라 자율주행차예요 GM이 미국 특허청(USPTO)에 출원한 특허에 기술된 드라이버 교육 기술의 이면에 있는 아이디어입니다. Motor1이 처음 보도됐습니다
Getty Images GM의 특허는 살아있는 운전강사를 필요로 하지 않는 자율주행 기술을 설명하고 있습니다. 대신 이 시스템은 차량의 자율주행 기능에 대한 센서를 조합해 초보자를 평가하고 훈련시키는 것은 물론 훈련 중인 운전자들이 가속기, 브레이크, 스티어링 등의 제어장치를 어떻게 작동시키는지를 모니터링하도록 설계됐습니다. 이 시스템은 또한 자동차의 메모리에 저장된 주행 알고리즘이 있는 프로세서를 사용합니다. 프로세서는 연습생의 수동입력을 권장운전지침과 비교하여 점수를 계산합니다.
소리만 들어보면 GM의 자율주행훈련 기능이 계산하는 점수는 사람 강사 등급과 비슷해요. 특허는 이 점수를 제3자와도 공유할 수 있다고 명시하고 있습니다. 가장 중요한 것은 운전자가 미리 정해진 기준을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다. 그 다음, 미리 설정된 기준과 점수가 어떻게 비교되는가를 기준으로, 드라이버에게 여러가지 차량 기능을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. 그것은 어린 Kyle 또는 Kelly가 완전히 준비되기 전에 혼잡한 교차로를 운전하거나 고속도로에 합류하는 법을 배우게 하는 고난의 방법(atrial-by-fire)보다 훨씬 직감적으로 들립니다.
USPTO 이 시스템이 개인 차량에 제공될지는 확실히 확신할 수 없지만 특허는 이 기술이 드라이버 교육을 위한 fleet의 일부로서 사용될 가능성이 있다고 지적합니다. 또한 자율주행을 사용하여 새로운 운전자를 가르치는데 인간강사와 비교하여 얻을 수 있는 장점을 언급합니다. 특허에 따르면 실제로 사람들은 편향되는 경향이 있을 뿐 아니라 전통적인 훈련 기술은 자율주행 기술보다 높고 효율적이지 못할 수 있어요.
우리는 GM이 이 기술을 일반에 공개하는 어떤 종류의 시간표를 가지고 있는지 모르지만, 미래에 이 기술이 그들에게서 그 능력을 빼앗는 것이 아니라 사람들에게 운전하는 법을 훈련시키는 데 사용될 것을 보는 것은 고무적입니다.
인터럽트제가 운전 면허증을 취득하고 조금 지났기 때문에 최근에는 어떻게 운전 면허 시험이 이루어지고 있는지 잘 모릅니다. 참고로 저는 도로 주행 시험은 보지 않았습니다. 그래서 도로 주행 시험이 어떻게 치러지는지 잘 모르겠어요. 그래도 좀 찾아보면 도로주행채점관이 있고 전자채점기가 있네요 전자 채점기에 수동, 자동으로 입력이 돼서 결과를 바로 알려주는 것 같아요 자동차전문학원에서 시험을 볼 수도 있을 것 같고…
미국 영화를 보면 고등학생들이 부모님과 함께 차로 도로 연수를 하는 영상을 볼 수 있어요. 물론 전문적으로 교육을 하는 사람도 있고… 오늘 뉴스는 이러한 도로 연수를 위한 자율주행기술 적용 방법에 대한 GM 특허에 대한 것이었습니다. 음, 특별한 소식이 아닐지도 몰라요. 그래도 나름대로 다른 관점에서 접근할 수 있다고 생각하기 때문에 전해 드립니다.
저희는 지금도 운전면허 시험에서 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 하지만 기본적으로 기계적인 신호에 따라 점수를 매길 수 있는 것 같습니다. 그리고 기본적으로 채점을 위한 사람들이 함께 동승하고 있습니다 아무래도 일반 도로에서 실시되는 시험이므로 돌발 상황에 대처할 수 있는 사람이 없으면 안 되겠지요. 운전자가 아직 진짜 도로에서 운전할 수 있는 허가를 받은 사람은 아니니까요.
코로나 대유행을 통해 우리는 이미 다양한 분야에서 비대면으로 인한 서비스를 받고 있으며 나름대로 익숙해져 있습니다. 사람이 아니더라도 화면을 보고 내가 원하는 결과를 얻을 수 있다라는 것을 경험하고 있습니다. 이런움직임이점차많아지지않을까싶습니다. 자율주행기술도이런환경에서운전교육을시킬가능성이있는데요. 기본적으로 사람의 운전을 대신하여 사람보다 정확한 교통 법규나 도로 상황을 확인할 수 있습니다. 또한 정확한 상황 판단을 위한 다양한 기술을 가지고 있습니다. 그리고 최종적으로 교육생들에게 부족한 부분에 대한 점수와 설명을 할 수 있을 것입니다. 물론 너무 기계적이어서 사람이 전달해주는 친절한 설명이 부족할 수 있지만… 그래도 운전연수를 시켜서 부모님과 싸울 상황은 없을 것 같습니다. 운전 연수는 아는 사람으로부터 받아서는 안 된다는 것은 경험이 있는 분은 이해하실 것입니다. ^^
저는 여기서 하나 더 생각해봤습니다. 자동차 사고로 초보자인 운전자도 많이 포함되어 있다고 생각을 합니다. 쉽게 알 수 있는 것이 자동차 보험에 가입할 때 운전 경험을 고려하는 것을 보면 그렇습니다.즉 초보자는 자신이 할 수 있는 행동이 잘못된 것인지 모를 수도 있고, 알고 있으면서 제대로 대응하지 못할 수도 있습니다. 하물며 운전 연수를 받는 사람은 더할 수 있습니다. 다른 표현을 해서 보통 운전을 하는 사람이 당연히 생각하는 행동이 아니라 다른 반응이 일어날 수 있다라는 의미로 확장할 수 있지 않을까 싶습니다. 자율주행자동차가 아직 세상에 나오지 못한 많은 이유들 중에서 아직도 자율주행차가 예외상황(Edge Cases)을 극복할 수 있을지 의문입니다. 이러한 이유로 자율주행기술개발업체들은 꾸준히 실제 도로주행을 진행하고 있습니다. 이런예외상황에서운전자의이상한행동에대한학습도포함되어있습니다. 이런 행동은 결국 사람이 하는 일이니까요.
어쨌든 GM의 자율주행기술에 의한 운전교습은 나름대로 참신한 아이디어로 보입니다. 물론 융통성 없는 강사가 될 수도 있죠. ^^
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Over the Vehicle !!!
참고자료 Instead of ahum and riving instructor, acomputerevaluatesandtrainsnovicedriversusingvariousmethods.www.caranddriver.com