후위아레, 네이버랩스, 자율주행그룹은 2017년 IT업계 최초로 국토교통부 자율주행 임시운행을 허가받았습니다. 각 분야의 훌륭한 인재들이 모여 복잡한 도심을 디지털화하여 직접 마크하고 독창적인 기술을 연구합니다. 네이버가 꿈꾸는 이동의 혁신을 도로 위에서 실현하고 있습니다.
What You’ll Do·체험형 인턴(근무 기간 3~6개월)도로, 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전과 디플러 닌 선행 기술 연구·아래 세부 프로젝트에 필요한 기술을 현업 엔지니어들과 함께 선행 연구하는 것 – Perception:도로에서 발생하는 실시간으로 상황에 대한 인식 – Mapping:자율 주행을 위한 지도 제작 및 지도의 활용 – Localization:도로 위의 위치 인식을 위한 기술·연구 주제 예시*Computer Vision– Meta Learning for Image enhancement– Non-uniform exposure stack generator for HDR– Unsupervised object proposal in point-cloud– Point-cloud SR(super-resolution)– Explainable AI for safety of autonomous system– Template-conditioned object generation– Learning with noisy labels* 3D Object Recognition– Beyond point representation in BEV/RV representation– End-to-end 3D structured model (Detection + Tracking + Prediction)– (Inverse) Reinforcement Learning for automatic labeling– Continuous object detection from LiDAR Packets– End-to-end NMS-free object detection
Required Skills 관련분야 3/박사과정 대학원생 Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해, C/C+/Python 프로그래밍 능숙
Preferred Skills· Semantic / Instance Segmentation· Image Retrieval· 3D Geometry, Structure from Motion, Multi-view Stereo, Visual SLAM,Neural Rendering· Computational Photography· Visual/LiDAR Inertial Odometry, Visual/LiDAR Localization· Neural Network Acceleration/Compression· Object Detection/Recognition/Pose Estimation· Multi-Object tracking· Depth Estimation· Sensor Fusion & Calibration (Camera, RADAR, LiDAR, etc.)
채용하고자 하는 사람·Self-motivated team player·기본에 충실한 사람·사용자의 요구를 경청하고 포기하지 않으며, 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하고자 하는 사람·최신기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람·끈기나 인내심을 가진 실행력이 강한 사람·적극적인 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는 데 능숙한 사람·새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람.
전형절차 및 기타사항 · 근무지 : 경기 성남시(1784개 사옥) · 전형절차 : 서류전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사(전형절차는 일정이나 상황에 따라 변경될 수 있습니다.) · 지원서 내용중 허위사실이 있을 경우 합격을 취소할 수 있습니다. · 수용기간내 경업금지소송이 제기될 경우 합격을 취소할 수 있습니다. ·국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. · 서류심사 합격자에 한해 면접일정은 개별 안내해 드립니다.
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