엔비디아는 1993년 젠슨환을 포함한 3명의 엔지니어가 벤처투자자와 함께 설립한 회사다.
2020년 7월 나를 포함한 다수가 그래픽카드사로만 알고 있던 엔비디아가 사람들에게 다시 각인된 이슈가 있었다.지난해 말까지만 해도 비교 불가능했던 인텔(2568억달러)과 엔비디아(1447억달러)였지만 반도체의 상징 인텔을 제치고 엔비디아가 반도체 시가총액 1위에 오른 것이다!
2016년 이후 실적이 급성장하면서 2020년 7월 엔비디아 시가총액이 인텔을 넘어서기에 이른다.이는 반도체 회사로는 TSMC와 삼성전자에 이어 3위이며 (인텔 4위) 미국 내 회사 중 1위다.페플리스사 중에서는 독보적인 1위다.
아직 실적 면에서는 인텔에 한참 못 미치지만 엔비디아는 자율주행차의 GPU 프로세서 공급을 위한 협약을 테슬라, 아우디, 벤츠와 체결해 확실한 성장 동력을 확보하고,
클라우드 컴퓨팅에 필요한 데이터센터용 반도체 시장에서 힘차게 5G 시대의 제대로 된 수혜주 목소리를 듣는 반면 인텔은 생산 공정에서는 TSMC와 삼성전자에 밀려 모바일과 데이터센터 반도체에서도 힘을 발휘하지 못하고 패권을 쥐고 있던 PC와 서버 시장에서는 CPU 보안 문제가 발생하며 AMD 라이젠의 거센 도전을 받고 있는데다 15년 우군이었던 애플과의 결별 등 악재가 빈번히 발생하면서 시가총액에서는 역전되는 현상이 발생했다.[출처] 나무위키
엔비디아에 대해 알아보기 전에 CPU와 GPU에 대해 간단히 araboza.
- CPU(Central Processing Unit) – 범용 연산 능력을 중시하는 컴퓨터의 두뇌, 직렬 방식 * GPU(Graphics Processing Unit) – 그래픽 성능에 큰 영향을 미치는 특화 프로세서, 병렬 방식
- CPU와 GPU는 둘 다 데이터를 읽고 연산을 통해 답을 도출하는 기능을 수행한다.여기서 연산 방식이 직렬이냐 병렬이냐에 따라 CPU와 GPU로 나뉜다.
- PC에서 그래픽 데이터를 모니터에 전달하는 부품을 그래픽카드라고 하는데 과거 그래픽카드는 CPU로 연산한 내용을 그대로 모니터에 전달하는 변환기의 일종에 불과했다. 하지만 각종 멀티미디어 콘텐츠, 특히 게임에 높은 연산 능력을 중시하는 3D 그래픽이 본격적으로 도입되면서 그래픽 처리를 CPU에만 의존하는 형태에는 한계가 있어
- 최근 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅 가상화 기술 등으로 인해 폭발적으로 증가하고 있는 데이터의 양에 CPU만으로는 향후 이러한 데이터 증가 속도에 대응하기 어렵다고 판단하면서 병렬연산에 최적화된 GPU가 주목받게 된 것이다.
출처 : NVIDIA 공식 홈페이지와 같은 GPU의 병렬 연산 방식이 필수적이지만 대표적인 것이 바로 #자율주행 자동차.
GPU는 세계를 하나의 사진처럼 한꺼번에 인식하는 연산방식. 이는 딥러닝 AI 기술로 발전해 나아가 사람이 도로 위에서 운전하면서 인식하고 생각하고 반응한 것을 #자율주행차는 스스로 인식하고 반응할 수 있게 되는 것이다.
자율주행자동차 개발자들은 엔비디아드리브 기술을 활용해 개발하고 있는 자율주행자동차가 보고 생각하고 배울 수 있도록 하고 있습니다. 자세히 보기 www.nvidia.com
사람 대신 안정적으로 운전할 수 있는 자동차를 만들기 위해서는 단순히 입력된 정보를 신속하게 처리하는 것보다 사람처럼 현상을 정확히 분석해 가장 최적화된 판단을 내리는 기술이 필요하다.